iDx: innovatie van diagnostiek
“iDx is uniek omdat het diverse partijen en instellingen bij elkaar brengt. Er is veel behoefte aan één onafhankelijke partij die een goed beeld heeft van het diagnostisch proces in de eerste lijn en hoe dat proces verbeterd kan worden,” legt Kasper uit. De focus op een specifiek deelgebied van de zorg en het kennen van de eindgebruikers zijn sterke punten. “Zo bouwen we aan een sterk netwerk van ervaringsdeskundigen en diepgaande expertise.” Door zijn betrokkenheid bij iDx groeide Kasper’s affiniteit met diagnostiek. “De emancipatie van de patiënt in het diagnostisch proces vind ik mooi, omdat het houvast en zekerheid biedt en de patiënt meer autonomie kan geven.” Diagnostiek door de dokter kan soms een black box zijn voor patiënten. Innovatieve diagnostiek zorgt voor meer inzicht bij de patiënt in het proces. Bijvoorbeeld door automatisch een gesprek te transcriberen waarin de huisarts uitlegt welke testen worden gedaan en wat deze betekenen.
“Data-analyse kan enorm helpen bij het tijdig signaleren van veranderingen in iemands gezondheid. Zo is er een bekend verhaal dat Google eerder weet dat een vrouw zwanger is dan zijzelf. Dit voorbeeld is natuurlijk creepy, maar het analyseren van big data en gegevens afkomstig uit je eigen smartwatch kan wel degelijk van toegevoegde waarde zijn in de zorg. We voorkomen nog steeds liever dan dat we genezen.” Kasper benadrukt echter dat er een spanningsveld ontstaat tussen nuttige informatie en overdiagnostiek. Daarnaast is het belangrijk om zorgvuldig om te gaan met data en de ethische implicaties goed te overwegen. “Je kunt niet lichtzinnig omgaan met deze informatie; het is niet zomaar een fuik met data.”
AI en data: mogelijkheden en spanningsveld
Kasper wordt het meest enthousiast van de mogelijkheden die AI biedt binnen de diagnostiek. Hij beschrijft het eerdergenoemde voorbeeld: een programma dat huisartsengesprekken opneemt, transcribeert en categoriseert. “Het neemt je gesprek op, transcribeert het en zet het automatisch in je gespreksverslag,” zegt Kasper. AI helpt ook bij patroonherkenning in medische data. Dit verbetert de efficiëntie en nauwkeurigheid van diagnostische processen.
